شناسایی عیب در شمع موتور با استفاده از تحلیل ارتعاش به کمک شبکه عصبی

یکی از قطعات تأثیرگذار بر روی کیفیت احتراق شمع‌هایند، به‌طوری‌که اگر شمع‌ها سالم نباشند می‌توانند تأثیر سویی بر آلایندگی و بازده موتور داشته باشند. در این مقاله با هدف جلوگیری از اثرات سوء شمع‌های‌ معیوب، روشی بر پایه تحلیل ارتعاش برای شناسایی عیب در شمع موتور ارائه می-شود. داده‌های ارتعاش موتور به کمک حسگر شتاب‌سنجی در شرایط شمع سالم و معیوب، ذخیره شدند. به دلیل وجود نوفه های شدید، روش حذف نوفه به منظور بهبود پردازش علائم بکار گرفته شد. سپس برای به‌دست آوردن اطلاعات مفید تشخیصی از داده‌های پردازش شده، روش استخراج ویژگی به کمک متغیرهای آماری استفاده شد. در این تحقیق هفت ویژگی بیشینه، میانگین، انحراف معیار، واریانس، چولگی، کورتسیس و شاخص ضربه در مرحله استخراج ویژگی به‌کار گرفته شد. شبکه عصبی با هفت عصب درلایه ورودی تحت آموزش قرار گرفت. پس از ایجاد ساختار بهینه، عملکرد شبکه طراحی شده آزمایش شد. نتایج نشان دادند که دقت کافی در تشخیص شمع معیوب به‌دست آمد. بنابراین می‌توان ذکر کرد که روش پیشنهاد شده می‌تواند به‌طور قابل اطمینانی برای شناسایی عیب در شمع موتور استفاده شود.